猫眼专业版 - 影视票房数据观察平台

分钟级票房、排片占比与上座率摆在同一张表里,影院值班经理打开就能对上号,不用再翻几个后台核对口径。

档期走势按周切片,预售、口碑与城市分布可以横向对比,片方复盘时直接调用历史曲线,省下重新扒数据的时间。

分钟级票房 排片占比 档期曲线 预售跟踪 口碑结构 城市分布 上座率 退票率

票房频道

按指标切分入口,各频道共用同一套数据源与校对规则,切换时不用重新对口径

平台简介

左边写清覆盖范围,右边写清更新节奏,两件事讲明白,用起来才踏实

🗂️内容范围

平台把院线回传的票房、排片、上座率按分钟聚合成榜单,覆盖在映影片、待映新片与过往档期。影片条目下挂主创、发行方与密钥状态,影院、片方、媒体查到的是同一套数字。

⏱️更新体验

数据回传后两小时内完成校对,异常值会标红并附备注。页面默认按当日 09:00 起的场次滚动,切档期不刷新,滚动位置保留。手机端把榜单压成单列,地铁里单手滑动也能看完前二十名。

数据工具

六件常用的家伙什,覆盖看榜、排片、比档期、追预售、拆口碑与查城市

📈

实时票房

院线端每五分钟回传一次场次数据,按小时汇总成榜单,含综合票房、分账票房与场次三项。数值旁标注采集时间,跨零点场次单独归入次日。

🎯

排片监测

把场次占比、黄金场占比与影厅利用率并列展示,按院线、城市、影院三级下钻。排片调整后可对比前一日同店数据,看清是新增场次还是挪了时段。

🗓️

档期对比

同一个档期可以叠三年曲线,横轴按上映天数对齐,纵轴切换票房、人次与场均收益。曲线节点标注调休与重点影片上映日,横向比较时都有参照物。

🎟️

预售追踪

待映影片的预售票房按天拆开,含首日、次日与首周末三段,给出退票率与场均人次。预售曲线与同类型历史影片并排,判断热度起在映前第几天。

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口碑拆解

评分按购票用户与普通用户分列,短评提取高频词并标出情绪倾向。词条附出现次数与关联影片,看到某类评价集中出现时,能顺着词条点进原始短评核对。

🏙️

城市分布

票房按一二三四线城市分层,单城市可看到影院数量、银幕数与场均人次。地图模式下点省份展开城市列表,排片资源往哪倾斜,看热力深浅就能定。

精选影片

八条来自一线的排片与复盘记录,每条都带着具体日期、地点和结果

🌙 排片复盘 08:42 ▶

长夜将明

10月17日,江城老影城值班经理林舟把《长夜将明》晚场从两场加到四场,三天后场均人次由 23 升至 41。

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#排片#场均人次#影院经营
⛰️ 档期曲线 11:05 ▶

山海归途

10月14日,成都影投分析师周岚把《山海归途》与同档期旧片叠图,次周跌幅仅 18%,据此建议延长密钥,最终多排两周。

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#档期#密钥#跌幅
☀️ 城市票房 06:58 ▶

第七个夏天

10月11日,合肥影院排片主管陈默发现《第七个夏天》本地场均高于全国均值,把黄金场由两场提到五场,周末票房涨四成。

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#城市#黄金场#排片
🌊 预售追踪 09:33 ▶

风起南岸

10月8日,广州影城经理吴珊看到《风起南岸》预售在映前五天抬头,把首日排片从 12% 调到 21%,多收 38 万票房。

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#预售#首日#排片调整
🛤️ 口碑拆解 07:21 ▶

铁轨尽头

10月4日,西安影管公司李炜导出《铁轨尽头》短评高频词,发现中年观众占比上升,建议加开下午场,两周后上座率提高。

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#口碑#高频词#上座率
💡 时段分析 05:47 ▶

雾中灯影

10月1日,杭州连锁影院运营总监方琪发现《雾中灯影》夜间场上座率更高,把 21 点后场次加密,首日夜间票房占比升至 34%。

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#夜间场#占比#场次加密
🏯 周报解读 10:16 ▶

故城旧事

9月12日,南京高校电影社团负责人郑昱用《故城旧事》周票房做放映计划,把影片排进校园影厅,两周放映六场,上座率八成。

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#周报#校园放映#上座率
💙 市场周报 12:40 ▶

蓝色回声

9月1日,沈阳单体影院投资人何静对比《蓝色回声》与同期文艺片分城市数据,放弃一线宣发、把预算投到二线,票房超出预期两成。

播放 5.9万点赞 1687
#分城市#宣发#预算

平台特点

数字准不准,取决于规则写没写清;这里讲的是平台怎么把规则落到页面上

🧮

口径统一

票房、人次、场次三类指标在平台内部走同一套计算规则,场次跨零点如何归属、服务费是否计入,都在字段说明里写清楚。不同部门拉走同一份数据,结论不会因为定义不同而分叉,有争议时可直接引用字段说明原文核对。

⏱️

回传两小时

院线端数据在散场后两小时内完成回传与校对,异常场次标红并附采集备注。值班人员不用守着刷新,打开页面看到的就是校对后的数字,误读概率降下来。跨区域汇总时按统一时区对齐,早场与晚场不会错位。

🔍

下钻三级

从全国榜单点进省份、城市、影院,三级页面共用同一套筛选条件,切走再回来时条件保留。排查某家影院异常时,不用重新勾选日期与片目,路径短,核查快。筛选条件可存成常用视图,交给同事直接打开。

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曲线对齐

同档期影片按上映天数而非自然日对齐,横轴可比;纵轴可切票房、人次、场均收益。节假日与调休在轴上打点标注,跨年比较时不至于把春节档和普通周末混为一谈,对齐规则写在图表下方,随手可查。

🔐

数据留痕

每张榜单都带生成时间与数据版本,导出时一并写入文件名。引用到报告里能追溯是哪一版,隔周回看也知道当时看到的是哪个快照,避免各说各话。历史版本保留九十天,可随时调出比对,导出格式含表格与图卡两种。

🧑‍💻

岗位视图

影院经理、发行对接、内容策划看到的是不同的默认视图:前者关心场次与上座率,后者看预售与城市分布。视图可自行调整顺序,改完存成本地配置,换设备登录时按账号同步,权限范围内的字段一并控制。

数据指南

把统计规则写明白,比多给几个数字更有用

票房口径差异是怎么产生的

作者:数据研究组 | 2026年10月17日更新

跨零点场次该怎么归属

一部影片的晚场常常跨过零点,票房记在哪一天,直接影响当日榜单的名次。行业里存在两种做法:按开场时间归属,或者按散场时间归属。前者让深夜场计入当天,后者把深夜场推到次日。平台采用开场时间归属,并在字段说明中写明;同时在影院详情页给出按散场时间统计的对照值,方便与外部数据核对。当一部影片的零点场次较多时,两种口径的当日差额可能达到数十万。跨城市、跨院线比较之前,先确认对方使用的是哪一套规则,再谈涨跌,结论才站得住。遇到争议场次,平台的备注里会写明采集时间与复核结论。

服务费是否计入综合票房

综合票房是否包含电商服务费,是另一个常见的分歧点。含服务费的口径更接近观众实际支付,不含服务费的口径更接近片方分账基数。平台在榜单上默认展示含服务费的数值,同时在分账票房栏给出扣除服务费后的数字,两栏并列,切换时不需要跳转页面。院线报表、片方结算、媒体报道常常引用不同口径,遇到数字对不上时,先看两栏数值,再看字段说明,多数差异可以自行解释清楚。平台不替任何一方选定口径,只把两套数字同时摆出来,并在导出文件里保留两列。做年度复盘时,两套数字的差额本身也值得记录,它反映的是渠道成本的变化。

退票与改签的数据回流路径

退票与改签会让已发布的票房数字发生回调,这类回撤通常集中在上映首日与预售阶段。平台的处理方式是保留原始记录,把回调量单独列出,并在榜单上以浅色标注,读者能看到某个数字被修订过几次。数据回传后两小时内完成校对,超过阈值的波动触发人工复核,结论附在备注里。对于做复盘的研究者,回撤记录本身也是信息:哪一类影片退票率高、集中在哪个时段、与场次密度有没有关系,都能从记录里读出来。把这些痕迹留下,比抹平它们更接近真实的市场状态。

行业动态

平台功能与规则的更新记录,按日期从新到旧排列

2026年10月17日

平台上线档期叠加对比与影院下钻功能

平台在档期页面新增叠加对比,同一档期可叠三年曲线,横轴按上映天数对齐。影院层级新增下钻入口,从省份点到单店不超过三次点击。筛选条件在页面之间保留,切走再回来无需重新勾选。本次更新同步调整了图表下方的说明文字,把对齐规则与数据版本写在显眼位置,方便引用时核对。

2026年10月12日

平台票房回传链路提速,校对缩至两小时

平台完成票房回传链路的批次改造,场次数据按五分钟一批接收,校对环节由原来的四小时压缩至两小时。异常场次仍在榜单上标红,复核结论写入备注栏。改造后节假日与大规模点映期间的回传密度提高,采集时间戳随之更新,读者可据此判断数值新旧。

2026年10月6日

平台新增预售退票率与场均人次分栏

预售页面新增退票率与场均人次两栏,按首日、次日与首周末分段展示。预售曲线与同类型历史影片并排,可看出热度起在第几天。本次调整同时统一了预售人次的统计规则,跨影片比较时不再因场次计算方式不同而出现偏差,导出文件保留分段字段。

2026年9月26日

平台开放历史版本调取,保留九十天快照

平台开放历史版本调取功能,榜单快照保留九十天,可按日期与字段查询当时数值。导出文件名自动带上数据版本与生成时间,引用到报告里能追溯来源。超过保留期的版本不再提供调取,长期对比建议使用按日汇总的历史表,字段口径保持一致。

2026年9月15日

平台优化移动端榜单,单列滚动不改版式

移动端榜单改为单列排版,字段顺序可按习惯调整,调整结果与账号绑定。数据更新时两端同步,采集时间戳一致。本次优化同时压缩了首屏加载体积,弱网环境下也能先看到榜单主体。若出现显示延迟,多为本地缓存,刷新即可拉取最新数值。

2026年9月1日

平台发布暑期档数据复盘与口径说明

平台发布暑期档数据复盘,内容包含档期票房走势、城市分层表现与口碑分布三部分,每张图表下方附口径说明。复盘文档同步开放导出,字段与页面一致。此次说明重点回应了服务费计入方式与跨零点场次归属两个问题,后续档期复盘沿用同一套说明结构。

用户评论

来自影院、片方与观众的日常使用反馈

陈
老陈排片 ★★★★★

零点场归属那段写清楚了,之前和财务对不上就是因为这个,现在直接翻字段说明,省了不少来回。

银
银幕后场 ★★★★★

下钻到影院那一层用着顺手,切走再回来条件还在。就是希望城市列表能按省份折叠一下,现在有点长。

鹿
小鹿看片 ★★★★★

短评高频词挺有意思,能看出观众到底在吐槽什么。导出之后做选题会直接能用,不用再一条条翻。

岚
影投阿岚 ★★★★★

档期叠加把调休标出来这点很实用,跨年比的时候不会看串。曲线颜色再多两档就更好了。

周
数据控老周 ★★★★★

历史版本保留九十天够用,写报告引用时能标清是哪一版快照,比截图靠谱得多,同事也认。

城
城南影院 ★★★★★

值班时主要看排片和上座率两页,加载快,手机端单列排版滑着不累,散场高峰也不卡。

M
阿May ★★★★★

退票率单独列出来这件事很关键,首日预售经常被高估,看到回调量心里就有数了。

胶
胶片日记 ★★★★★

整体好用,城市热力图加载偶尔慢半拍,三线城市的数据要等一会儿才出来,其他没毛病。

发
二线发行人 ★★★★★

分账票房和综合票房并排显示,跟院线对账的时候省掉一步换算,这个设计很实在。

观
周末观影团 ★★★★★

平时自己看片也来查查排片,比购票软件上的信息全。希望能按影院距离筛一下就更好了。

常见问题

关于数据口径、更新节奏与字段含义的高频提问

平台的数据多久更新一次

院线端在散场后回传场次数据,平台按五分钟一批接收,两小时内完成校对并发布。遇到异常场次会先标红,人工复核后再转正。遇到节假日或大规模点映,回传批次会加密,页面上的采集时间戳会同步变化,读者可以据此判断数字的新旧。

综合票房和分账票房有什么区别

综合票房按观众实际支付的票面金额统计,包含电商服务费;分账票房扣除服务费后再计入,更接近片方结算基数。两个数字在榜单上并排展示,切换不需要跳转。与外部数据核对时,先确认对方用的是哪一套口径,再看差额落在哪里。

跨零点的场次算在哪一天

平台按开场时间归属,零点之后开场的场次记入开场当日。影院详情页同时提供按散场时间统计的对照值,方便与采用另一种口径的报表核对。深夜场次较多的影片,两种算法的当日差额可能达到数十万,比较前建议先统一规则。

退票数据会回溯修改榜单吗

会。退票与改签产生的回调量单独列出,原始记录保留,榜单上以浅色标注修订痕迹。超过阈值的波动会触发人工复核,结论写在备注里。做复盘时可以把回撤记录当作信息读:哪类影片退票集中、出现在哪个时段,都能从记录中看出来。

城市票房按什么标准分层

按常住人口与年度票房规模综合划分,一线、新一线、二线、三线及以下四级,划分规则每年更新一次并公布在字段说明里。单城市可展开到影院层级,看到银幕数、场次与场均人次。跨年比较时建议使用同一版本的划分规则,避免口径变化带来的跳动。

预售数据包含哪些字段

包含首日、次日与首周末三段预售票房,另有预售人次、退票率与场均人次。预售曲线与同类型历史影片并排展示,可看出热度起在第几天。数据在每日固定时段更新,节假日会加密批次,页面标注最后一次采集时间。

历史数据可以追溯到什么时候

主要影片的票房、排片与口碑数据可追溯到十年前,早期数据颗粒度较粗,按日汇总;近五年数据细化到小时与场次。导出时会在文件名中标注数据版本与生成时间,方便在报告里写清引用来源。历史版本保留九十天,过期版本不再提供调取。

移动端和电脑端的数据一致吗

使用同一套数据源,差异只在版式。移动端把榜单压成单列,字段顺序可按习惯调整,调整结果与账号绑定。数据更新时两端同步推送,采集时间戳一致。若出现显示延迟,多为本地缓存,刷新页面即可拉取最新数值,平台不额外做移动端删减。

关于我们

四张卡片说清平台做什么、怎么做、替谁省事

定位

品牌定位

猫眼专业版定位为影视票房数据观察平台,围绕票房、排片、口碑三类指标做聚合与校对,服务影院经营、片方决策与行业观察三类使用者。

产品

核心产品

核心产品是榜单与曲线工具:实时票房榜、排片监测表、档期叠加曲线,配合字段说明与导出功能,随手取用。

用途

解决什么

把分散在院线、票务与社交平台的数字整理到同一张表上,让口径差异可查、修订痕迹可见,减少核对与换算的时间。

差异

为何选这里

字段说明写得细,修订留痕,历史版本可调取;数字怎么来的,页面上都能找到出处,引用时不必反复确认。